Séminaire William Zylberman, Beak Consultants GmbH

« Exemples d’applications numériques et IA en Géosciences avec le logiciel ®advangeo (Examples of numerical and AI applications in Geosciences with the ®advangeo software) »

Résumé : Aujourd’hui, les logiciels conçus par les géologues pour la gestion des données géoscientifiques, la saisie synchronisée des données de terrain ou la prédiction avancée des phénomènes naturels basée sur l’IA sont de plus en plus disponibles et faciles à utiliser. La suite logicielle ®advangeo développée par Beak Consultants GmbH en Allemagne en est un exemple (Barth et al., 2014). En utilisant les connaissances des experts et les données disponibles, des modèles prédictifs basés sur des algorithmes de réseaux neuronaux artificiels (RNAs) ont été intégrés dans un logiciel facile à utiliser pour créer des cartes prédictives basées sur une approche « hybride ». Cette approche a été utilisée par exemple dans le nouveau plan minéral du Burkina Faso pour l’or, le nickel, le manganèse, les sulfures (Cu, Zn, Pb, Sb), Fe-Ti-V et la bauxite. Les applications de l’IA sont diverses et vont de la prévision des ressources ou phénomènes géologiques à des applications environnementales telles que l’atténuation des risques, la surveillance des parasites forestiers ou l’érosion des sols induite par les pluies, pour n’en citer que quelques-unes.

Today, software designed by geologists for geoscientific data management, synchronized field data capture, or AI-based advanced prediction of natural phenomena is increasingly available and easy to use The ®advangeo software suite developed by Beak Consultants GmbH in Germany is an example (Barth et al., 2014). Using expert knowledge and available data, predictive models based on artificial neural network (ANN) algorithms have been integrated into an easy-to-use software package to create predictive maps based on a « hybrid » approach. This approach has been used for example in the new Burkina Faso mineral plan for gold, nickel, manganese, sulfides (Cu, Zn, Pb, Sb), Fe-Ti-V and bauxite. Applications of AI are diverse and range from resource or geological prediction to environmental applications such as risk mitigation, forest pest monitoring, or rainfall-induced soil erosion, to name a few.

Salle 205